嗆聲黃仁勳? 馬斯克:輝達AI晶片不會永遠壟斷市場

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記者呂承哲/綜合報導

受惠於AI需求暴增,繪圖晶片(GPU)大廠輝達(NVIDIA)給出第二季財測營收將來到驚人的110億美元,遠遠比市場預期再多出40億美元,輝達執行長黃仁勳更是旋風來台,演講頻頻提及該公司在AI領域的深刻布局,讓輝達股價短短兩週一度暴衝超過30%。對此,特斯拉執行長馬斯克在推特指出,輝達不會永遠壟斷AI晶片市場。

特斯拉執行長馬斯克。(圖/美聯社)

馬斯克在推特回覆在線知識市場Quora首席執行長Adam D‘Angelo的推文指出,AI熱潮被低估的原因之一,就是目前GPU/TPU晶片短缺,這導致伺服器的推出與AI訓練模型各種發展限制,但這些都不明顯,反而是市場只看到輝達股價狂飆,一旦供給被滿足,所有的事情都會加速發展。

馬斯克指出,「確實,許多其他的神經網路加速器晶片也在開發中,但輝達不會永遠壟斷AI推論與訓練市場。」馬斯克日前才表示,特斯拉的FSD將在今年或是明年迎來自己的「ChatGPT時刻」,有望在未來迎來真正的全自動駕駛。

至於最近愈來愈多消息指出,已經有部分的特斯拉Model Y 配備新款的 HW4.0(Hardware 4.0)晶片所搭載的韌體,但是不包括高解析度雷達模組,這與現在配備有雷達模組的Model S 和 Model X 車款有所區別,主要是從去年開始FSD採用全視覺解決方案,搭配HW4.0 的 Model Y在鏡頭與韌體都有所提升。

至於特斯拉,早在2021年AI Day 大會就發布了由Dojo晶片所搭載的超級電腦,當時據稱與輝達6年前的晶片效能,根據特斯拉說明,除了可用於自動輔助駕駛系統的電腦視覺訓練,更可以運用在人形機器人學習訓練需求,藉此擴大自動化應用發展規模。

特斯拉表示,Dojo採用高度客製化設計,在System-On-Wafer設計方案之下,以每25組內核 (die)搭配一組Dojo D1晶片,在System-On-Wafer設計方案之下,以每25組內核 (die)搭配一組D1晶片,連接40組I/O控制內核,25組內核則以15kW功率運作。至於內核元件的訓練Tile,可在BF16浮點運算格式下發揮9 PFLOPS算力表現,並對應11GB的ECC靜態隨機存取記憶體傳輸量,以及36GB/s的資料傳輸頻寬,每組訓練Tile更能以模組化形式擴展,彼此之間則可透過9TB/s傳輸速率進行溝通。

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