蔡裕明／滑鼠點三下　戰爭就開始了？

文/蔡裕明（實踐大學會計暨稅務學系副教授兼系主任）

2026年3月，美軍在伊朗上空投下第一枚炸彈的24小時內，美軍所使用的Maven Smart 系統就完成逾千個攻擊目標的識別與建議攻擊目標。主導這個過程的，不是一間指揮中心裡面的數千名情報官員，而是少數人即完成從辨識到攻擊的確認。五角大廈首席數位暨人工智慧官史丹利（Cameron Stanley）在Palantir的發表會上說得相當直接，整個殺傷鏈現在「只剩左鍵、右鍵、左鍵」。

這句話值得反覆推敲。它不是比喻，它宣告一種新的戰爭形態，而且進一步開啟美國軍事人工智慧主導地位的全新時代。

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或許這樣的說法或有誇大。但如果把時間往前看，就更容易理解這種變化。1991年波灣戰爭時，由史瓦茲柯夫在前線指揮，鮑威爾在華府做整體決策。到了2003年伊拉克戰爭，法蘭克斯（Tommy Franks）與邁爾斯（Richard Myers）仍是由將軍主導戰爭。然而在2026年，AI 並沒有改變克勞塞維茲意義上的「戰爭本質」，但它正在重塑指揮官行使判斷力的方式。

一場真實戰爭裡的AI測試

Maven Smart System為2017年美國五角大廈「Maven 計畫」的最新成果，由Palantir承接Google退出後的合約，整合衛星影像、無人機畫面、訊號情報等150個以上的資料來源，並嵌入Anthropic所開發的Claude大型語言模型，讓操作員可以用自然語言向系統提問，例如，打擊這個目標的最低風險時間窗口是什麼、風險為何、可能會遭遇何種報復性攻擊以及相關法律評估。

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美國對伊朗的史詩怒火是這套系統首次在大規模實戰中被全面部署。美國中央司令部司令庫珀（Brad Cooper）將攻擊效率部分歸功於「先進AI工具」，Palantir 執行長卡普（Alex Karp）則明確宣稱，這是人類歷史上第一場由AI大幅強化的戰爭。

AI的角色不僅限於目標鎖定。美國網路司令部（U.S. Cyber Command）就與以色列合作，在戰爭初期的幾個小時內利用網路行動破壞伊朗的指揮、控制與通訊網路，使感測器失效並製造混亂，伊朗隨即展開報復，攻擊位於阿拉伯聯合大公國（UAE）與巴林的AWS數據中心，旨在削弱美國對支援AI系統之商用雲端基礎設施的依賴，親伊朗的網路團體也迅速動員，自行利用AI工具掃描美國關鍵基礎設施的漏洞。

然而，這場戰爭也曝露AI目標識別的風險。Maven系統輔助生成的打擊清單中，一枚美軍戰斧巡弋飛彈擊中伊朗一所女子小學，造成超過165人死亡，其中大部分是學童，五角大廈事後調查是否這是系統的誤判。

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也就是說，AI會加速戰爭進程，但不必然可以更為精準打擊目標。問題不在於有沒有「人在迴路中」，而在於當AI每分鐘生成數十個目標時，人類究竟有沒有能力進行有意義的驗證？

北京的另一條路，以量代質的群蜂邏輯

美國對於AI的運用是把AI嵌入情報融合系統，中國選擇的則是把AI直接裝進無人機群。

2026年1月，解放軍在直播中展示新的無人機群作戰系統，單一士兵可以透過AI演算法，同時控制200架固定翼無人機。這些無人機能在電磁干擾環境下自主規劃飛行路徑，彼此協調分配攻擊任務，無須與操作者維持持續通訊，並且探究如何用生物行為訓練無人機群的作戰模式。

這個展示有幾個關鍵意義。第一，它直接回應烏克蘭戰場上俄軍電子戰癱瘓無人機的教訓，而具備自主抗干擾能力的無人機群，不需要依賴持續通訊也能完成任務。第二，傾向「基於效果的作戰」（Effects-Based Operations, EBO），意味著人類在作戰中實際介入的節點大幅後移，也就是只有授權部署，之後讓演算法決定誰去誰留，而且解放軍目前在AI無人機群的數量，可能已是全球領先地位。

不過，這個「領先」需要加一個問號。解放軍長期投資先進AI無人機群與大型偵察無人機，這樣的路徑不同於烏克蘭戰場揭示的現實，那就是廉價、一次性使用的FPV無人機才是消耗戰場的主力。

另一方面，AI被視為提升部隊實戰效能的重要工具，解放軍也面臨組織與作戰經驗欠缺的挑戰。然而，當AI訓練數據的規模越大，如何確保這些資訊符合政治安全與管理規範，成為開發時必須考慮的因素。

新型軍備競賽的結構

Anduril創辦人拉基（Palmer Luckey）在今年初接受訪問時指出，這場AI軍備競賽可能足堪比1940年代的核武競賽，這是一種新型態的「相互保證毀滅」。有點像，也有所差異。

核武競賽在技術上有明確的門檻，你先需要擁有核子武器，以及能夠投射核子武器的載具。然而，AI軍備競賽沒有這個門檻。從商用無人機到邊緣計算，從大型語言模型到低成本感測器，這場競賽的進入成本正在快速下降，且沒有任何擴散管制機制能有效攔截。這種技術的發展軌跡意味著，一個人未來可以指揮一支無人機軍隊，而現行的國際法與軍事指揮體系，完全沒有為這種場景建立審查或究責機制。

Robert Jervis在1978年指出，安全困境在進攻性與防禦性武器難以區分時最為嚴峻，每一方為自保而建立的能力，都被對手解讀為進攻意圖，螺旋升級因此無法自行停止。AI武器就是這個邏輯的極端案例，它沒有像核子試爆那樣的可見信號，也沒有射程那樣的可量化指標，各方只能靠採購文件和公開展示互相猜測，安全困境比冷戰更難管理。

更進一步來說，自主的軍事系統最危險的特性不是完全自主，而是速度差異，AI的決策速度遠超任何人類政治機構的反應能力。美軍目前採用的Maven將殺傷鏈從數天壓縮到數分鐘，不只是效率提升，它同時壓縮危機中所有人的緩衝時間。

AI的軍備競賽，其實還有一個被忽略的戰場，那就是資訊戰，而且它正在被AI徹底改變。在美國與伊朗的戰事當中，就可以清楚看到這種趨勢。當傳統軍力差距過大時，伊朗選擇把重心放在資訊操作上，特別是利用生成式AI來進行宣傳。像是用AI做出來的樂高動畫影片、模擬官員發言的合成音訊，甚至是大量製造的Deepfake內容，都在短時間內透過X和TikTok快速擴散，FB也可以看到這類似是而非的影像或文字。也就是說，在戰爭爆發後的幾個小時內，就已經在網路上開始「搶敘事」。

這種做法的目標，並不是單純要讓人相信某一個謊言，這是一種「廢話宣傳」。這個意思是用AI大量生成真假難辨的內容，把整個資訊空間淹沒。當訊息多到無法消化，事實查核就會跟不上，最後讓人產生一種感覺，好像什麼都不可信，也不知道該相信什麼。

換句話來說，真正的武器，不是某一則假訊息，而是「不確定性」本身。解放軍早已把「認知作戰」當成戰略的一部分，而且是行動前就會啟動的手段。如果未來台海發生危機，這種由AI驅動的資訊攻勢，很可能在第一枚飛彈發射之前就已經展開。它的目的，不只是對外宣傳，更是對內部分化社會、削弱共識，同時影響國際社會是否願意介入。

問題在於，這類AI所製造的資訊攻擊，台灣目前還沒有完整、系統性的防禦機制來應對。也就是說，戰爭的樣貌已經改變了，但我們對戰爭的想像，還停留在過去。

※本文由國戰會授權刊出

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